测算口径：三条不能松的规矩
很多 ROI 表之所以算出「三个月回本」，是因为把预警当成了免修、把命中率当成了 100%。我们把口径写在这里，欢迎你逐条挑战。
① 可避免故障 ≠ 基线故障
可避免故障次数 = 基线年故障次数 × 预警命中率
命中率是「被正确预警并成功避免的故障占比」，不是算法准确率。默认 50%，可用滑杆调 0–100% 观察影响。
② 只省「非计划 − 计划」的差额
单次节省时长 = MAX(非计划停机时长 − 计划检修时长, 0)
预警之后仍要停机检修，只是把突发抢修换成排得进计划的检修窗口。把整个非计划停机时长都算成收益，是最常见的注水点。
③ 回收期必须做除零保护
回收期 = 净投资 ÷ 年净收益 × 12 （净投资 > 0 且年净收益 > 0）
净投资 ≤ 0 或年净收益 ≤ 0 → 显示「无法判定」
客户填 0 或填出负收益时，页面不会给出 Infinity 或负数月份，而是明确告诉你「无法判定」并提示哪一项需要复核。
完整公式
净投资 = 传感器 + 网关 + 安装 + 软件买断 + 其他 − 奖补抵扣
年收益 = 可避免故障 ×(停机差额 × 元/小时 + 单次维修费) + 人力 + 其他
年净收益 = 年收益 − 平台服务费（云部署）
三年 NPV = −净投资 + 首年净收益×(1+8%)⁻¹ + 年净收益×(1+8%)⁻² + 年净收益×(1+8%)⁻³
首年收益按 60% 折算：基线建立与试运行期命中率上不来，第二、三年才进稳定期。
关于这笔账，客户最常问的六件事
设备数字化（预测性维护）一般多久能回本？
取决于三件事：单次非计划停机的损失有多大、基线年故障次数有多少、预警命中率能到多少。经验上，停机损失高（如流程工业连续产线、水泥回转窑、化工泵组）、故障频次高的设备，回收期通常在 6～18 个月；停机损失低的辅助设备可能超过 24 个月，这类设备一般不建议优先上。建议先用本测算器按自己的真实数据算一遍，再挑回收期最短的 3～5 台关键设备试点。
测算器里的价格是真实报价吗？
不是。页面内所有单价均为中性示例参数，仅用于演示测算方法与量级关系，不构成报价，也不代表任何客户的实际成交价。所有字段都可以按你掌握的实际情况修改。正式报价以双方确认的报价单为准。
为什么单次节省时长只算「非计划停机 − 计划检修」的差额？
因为预警不等于免修。设备被提前预警之后，仍然要停机做计划检修，只是把原来长达数小时的突发抢修，转换成时长可控、排得进生产计划的检修窗口。真正省下来的是两者之间的时长差，不是整个非计划停机时长。把这个差额全部计入收益会显著高估回收速度，所以测算口径只取差额。
预警命中率取多少合理？
命中率指「被正确预警并成功避免」的故障占基线故障总数的比例，它不是算法准确率。行业实践中，旋转类故障（轴承、齿轮、不平衡、不对中）识别率较高，通常在 60%～90%；早期缺陷、偶发故障识别率偏低。本测算器默认取 50%，是偏保守的取值。首年还要考虑基线数据积累与试运行期，因此首年收益按 60% 折算。
测算结果是效果承诺吗？
不是。测算结果是基于你输入参数的推演，属于投资决策参考，不构成对节能收益、停机时长或设备寿命的承诺。参数越贴近实际，测算越有参考价值。建议用 3～6 个月的真实运行数据做一次回算，再决定是否规模化推广。
云部署和本地部署怎么选？
云部署按监测点数收取平台服务费，前期投入低、开通快，适合先试点再扩面；本地部署是一次性买断软件，适合对数据不出厂、内网隔离有硬性要求的企业，但前期投入较高。两者硬件部分一致。本测算器可切换两种模式分别测算，对比后再决策。