设备在线监测与智能故障诊断系统
对工业设备做 7×24 小时在线状态监测,提供故障智能告警、诊断分析、健康状况评估与劣化趋势预判。
灵瞳 DHMSCare 是整条产品线上的 AI 入口:它把振动、温度、工艺等多源信号喂给机理模型与深度学习模型,自动判断设备处于什么状态、还剩多少可用时间,并把结论翻译成现场看得懂的语言。
四个系统可单独启用,也可互相打通:DHMS 管状态与诊断,eLMS 管资产与备件,eIIS 管点检作业,MICS 管输送链的控与管。
对工业设备做 7×24 小时在线状态监测,提供故障智能告警、诊断分析、健康状况评估与劣化趋势预判。
以设备数据为中心,覆盖资产从采入、使用到再制造/报废的全过程,让资产、备件与成本一屏可查。
按点检「定点、定法、定标、定期、定人」五定原则,把计划下发、执行留痕与数据上传统一到一套系统里。
面向输送机、刮板机、转载机等物料输送链,融合智能传感、AI 视频与自动化控制,实现主动感知与快速决策。
硬件的价值不在单点参数,而在能否在真实工况里稳定拿到可信数据。每类型号页都列了工况适配要点与认证信息。
覆盖无线振动温度、无线振动速度、有线振动/温度/转速/振动温度,适配从常规机组到矿用本安的多种场景。
把传感器数据稳定接入平台:从标准网关到矿用本安交换机,覆盖有线、无线与防爆场景。
让点检「到点、到人、有据」:点检仪自动采集温振数据,蓝牙标签绑定设备身份,规避执行作弊。
用红外热成像与 AI 视频补齐「看不见」的隐患:温度异常、人员不安全行为与异常物料。
这台设备最怕什么坏?轴承、齿轮、绕组、还是工艺参数漂移?先写清楚,再谈装什么。
振动看轴承齿轮,温度看摩擦与过载,转速看滑差与堵转,红外与视频看「看不见」的隐患。
是否防爆区、是否高湿冲洗、是否布线困难、是否无电环境——直接决定有线还是无线、普通型还是本安型。
先上 3–5 台关键设备,用真实预警事件验证命中率,再按批次推广。
预约免费设备诊断:我们会到现场(或线上)帮您定故障模式、选监测点位、配硬件型号,并给出第一年的投入产出测算。