线长面广,故障发现靠人巡
数公里输送线上托辊成百上千,人工巡检如同大海捞针,劣化征兆难以及时发现。
数公里输送线上托辊成百上千,人工巡检如同大海捞针,劣化征兆难以及时发现。
托辊、滚筒轴承故障摩擦生热,轻则撒料堵料,重则断带甚至引燃胶带。
装卸作业按船期班列排程,输送系统临时停机直接打乱作业计划、产生滞期费。
按主线/支线给输送系统分级,配套点检标准、定修模型与备件策略,让管理跟得上监测数据。
无线振动/温度传感覆盖托辊、滚筒、减速箱、电机,AI 识别轴承劣化趋势,预警提前 30–90 天,联动检修窗口。
主线、支线、转载点按故障后果分级,锁定试点区段。
点检路线、定修模型与托辊备件策略先理顺。
故障高发段部署传感与网关,AI 预警用真实劣化验证。
预警接入检修计划与作业排程,逐步覆盖全线路。
德姆斯 DHMS 平台在带式输送机装备上的公开量化案例:生产安全性 +50%、管理效率 +30%、故障停机率 −40%、维保成本 −30%。
德姆斯设备智能运维在洗选煤行业的部署客户(官网公开案例),洗选输送场景的在线监测经验可直接参照。
不必。按「关键部位全监测 + 一般部位点检」策略:驱动滚筒、改向滚筒、减速箱、电机等关键点装在线监测,一般托辊结合智能点检仪与人工巡检分级管理,投入产出最优。
无线传感通过蓝牙就近汇聚到工业智能网关(单网关可带 60 只传感),网关经 WiFi 或 4G 上云,长距离线路分段布置网关即可,无需沿线布线。
断带多为托辊/滚筒轴承长期劣化的最终结果。监测系统在轴承卡死前数周至数月即可发出预警,从源头消除断带诱因;配合纵向撕裂检测等专项装置形成完整防线。
安徽矿机案例数据来自德姆斯官方及工业互联网产业联盟公开案例(截至 2022 年):生产安全性 +50%、管理效率 +30%、故障停机率 −40%、维保成本 −30%。具体效果以现场基线诊断为准。
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