电力 AI
来源：网易（华为云 Stack 案例）
京能×华为云Stack发布行业首个燃机大模型「擎睿」，故障诊断准确率超 90%
京能集团基于华为云 Stack 打造燃机垂类大模型，10 电厂 29 台机组 30 万点位 2 亿条时序数据打底，大小模型协同，异常预警、状态评估、故障诊断、劣化预测准确率超 90%。
北京最大燃气热电供应商京能集团与华为联合创新，并借助清华大学燃机技术力量，孵化出行业首个燃机大模型「擎睿」，依托华为云 Stack 智算底座实现训推一体。数据底座汇聚 10 个燃气电厂、29 台燃机机组、30 万个点位约 2 亿条高质量时序数据，并以百万级专业语料训练出 320 亿参数的燃机垂类语言大模型。「擎睿」采用「通专融合」架构：200 余个专业小模型负责燃机性能优化等专业计算，大模型负责理解问题与调度工具，双向协同实现部件与整机热效率提升，异常预警、状态评估、故障诊断、劣化趋势预测准确率均超 90%。同时行业首发燃气发电领域多智能体协同体系，主 Agent 联动时序、垂类、问答、功率预测等数十个子 Agent，动态决策任务、精准匹配能力，大幅减少人工干预。值得关注的原因：燃机是典型的高价值复杂旋转设备，「擎睿」给出了「数据资产化→垂类大模型→多智能体协同」的完整落地范式，且全部指标可量化，为天然气发电及类似流程工业的智能运维提供了可复制的样本。
值得关注：「通专融合 + 多智能体协同」再度验证：垂类大模型的价值不在参数规模，而在 2 亿条真实工况数据打底后可量化的诊断准确率。